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Institut für Medien- und Kommunikationsmanagement

Doktoratskurse

Das =mcm institute bietet Kurse auf Doktoratsstufe an. Auf dieser Seite finden Sie die Informationen zu den angebotenen Kursen.

Phd Kurse

Taxonomies and Typologies in Research (Prof. Dr. Martin J. Eppler)
Hierbei handelt es sich um eine zentrale Fragestellung zahlreicher Forschungsrichtungen, die die Analyse von Inhalten ebenso betrifft wie die Dokumentation von Fallstudien, die Vorbereitung eines Experiments, die Strukturierung einer Beobachtung, die Entwicklung von Prototypen, die Ausarbeitung von Konzepten oder die Erstellung einer Literaturübersicht: Die Klassifizierung eines Bereichs, d.h., die Isolierung unterscheidender Attribute darin enthaltener Elemente und deren Strukturierung in Gruppen, ist eine wesentliche Voraussetzung für die Aufstellung von Theorien.

Dieser Kurs auf PhD-Niveau nimmt sich dieser Herausforderung an und gibt einen systematischen Überblick zur Klassifizierung. Dazu bietet er pragmatische Regeln und Standards für qualitative hochwertige Klassifizierungen in der Forschung an und gibt PhD-Studierenden die Gelegenheit, grundlegende und innovative Klassifizierungen innerhalb ihres Forschungsbereichs zu analysieren und zu erörtern und ihre eigenen Versuche zu klassifizierungsrelevanten Forschungsphänomen in ihrem Gebiet in Zusammenhang mit Business Innovation vorzustellen.

Netzwerkanalyse (Prof.Dr. Katarina Stanoevska Slabeva, Thomas Plotkowiak, Prof. Dr. Miriam Meckel)
Dieser Doktorandenkurs gibt eine Einführung in die soziale Netzwerkanalyse (SNA). Soziale Netzwerkanalyse ist eine Methode zur Messung und Visualisierung von Beziehungen und Informationsflüssen zwischen Personen, Organisationen oder anderen Einheiten. Netzwerkmasse repräsentieren hierbei grundlegende Metriken zur Interpretation der Gruppenzusammensetzung bzw. einzelner besonderer Akteure und ihrer Funktionen. Visualisierungen erfolgen über die Darstellung von Netzwerkgraphen. 

Diese grundlegenden Konzepte des Ansatzes werden im Laufe des Kurses aufgezeigt. Neben Informationen über Grundlagen und die weiter führende Literatur der sozialen Netzwerkanalyse werden im Speziellen Anwendungsbeispiele der SNA im Detail diskutiert.

Weiterführende Informationen

Studentinnen sitzen nachdenklich in einer Vorlesung

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